Intelligence Artificielle

AI chatbots may have a liability problem

During oral arguments last week for Gonzalez v. Google, a case about whether social networks are liable for recommending terrorist content, the Supreme Court stumbled on a separate cutting-edge legal debate: Who should be at fault when AI chatbots go awry?

While the court may not be, as Justice Elena Kagan quipped, “the nine greatest experts on the internet,” their question could have far-reaching implications for Silicon Valley, according to tech experts.
Justice Neil M. Gorsuch posited at the session that the legal protections that shield social networks from lawsuits over user content — which the court is directly taking up for the first time — might not apply to work that’s generated by AI, like the popular ChatGPT bot.
“Artificial intelligence generates poetry,” he said. “It generates polemics today that would be content that goes beyond picking, choosing, analyzing or digesting content. And that is not protected. Let’s assume that’s right.”

While Gorsuch’s suggestion was a hypothesis, not settled law, the exchange got tech policy experts debating: Is he right?

Entire business models, and perhaps the future of AI, could hinge on the answer. 

The past year has brought a profusion of AI tools that can craft pictures and prose, and tech giants are racing to roll out their own versions of OpenAI’s ChatGPT.

Already, Google and Microsoft are embracing a near future in which search engines don’t just return a list of links to users’ queries, but generate direct answers and even converse with users. Facebook, Snapchat and Chinese giants Baidu and Tencent are hot on their heels. And some of those AI tools are already making mistakes.

Source

Mots-clés : cybersécurité, sécurité informatique, protection des données, menaces cybernétiques, veille cyber, analyse de vulnérabilités, sécurité des réseaux, cyberattaques, conformité RGPD, NIS2, DORA, PCIDSS, DEVSECOPS, eSANTE, intelligence artificielle, IA en cybersécurité, apprentissage automatique, deep learning, algorithmes de sécurité, détection des anomalies, systèmes intelligents, automatisation de la sécurité, IA pour la prévention des cyberattaques.

Veille-cyber

Recent Posts

Bots et IA biaisées : menaces pour la cybersécurité

Bots et IA biaisées : une menace silencieuse pour la cybersécurité des entreprises Introduction Les…

2 semaines ago

Cloudflare en Panne

Cloudflare en Panne : Causes Officielles, Impacts et Risques pour les Entreprises  Le 5 décembre…

2 semaines ago

Alerte sur le Malware Brickstorm : Une Menace pour les Infrastructures Critiques

Introduction La cybersécurité est aujourd’hui une priorité mondiale. Récemment, la CISA (Cybersecurity and Infrastructure Security…

2 semaines ago

Cloud Computing : État de la menace et stratégies de protection

  La transformation numérique face aux nouvelles menaces Le cloud computing s’impose aujourd’hui comme un…

2 semaines ago

Attaque DDoS record : Cloudflare face au botnet Aisuru – Une analyse de l’évolution des cybermenaces

Les attaques par déni de service distribué (DDoS) continuent d'évoluer en sophistication et en ampleur,…

2 semaines ago

Poèmes Pirates : La Nouvelle Arme Contre Votre IA

Face à l'adoption croissante des technologies d'IA dans les PME, une nouvelle menace cybersécuritaire émerge…

2 semaines ago

This website uses cookies.