Duke University researchers have created an artificial intelligence platform to analyze potentially cancerous lesions in mammography scans and determine whether patients should receive invasive biopsies.
Unlike previous tools of its kind, the platform’s algorithm is interpretable, allowing physicians to see how the program came to its conclusions. The research team trained the AI to detect and evaluate lesions like an actual radiologist would be trained, rather than allowing it to freely develop its procedures.
According to the team, the AI program could be a useful training platform to teach students how to read mammography images. Additionally, it could assist physicians in sparsely populated regions worldwide that do not regularly read mammography scans to make health care decisions.
Directive NIS 2 : Comprendre les nouvelles obligations en cybersécurité pour les entreprises européennes La…
Alors que la directive européenne NIS 2 s’apprête à transformer en profondeur la gouvernance de…
L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le paysage de la cybersécurité, mais pas toujours dans le bon…
Des chercheurs en cybersécurité ont détecté une intensification des activités du groupe APT36, affilié au…
📡 Objets connectés : des alliés numériques aux risques bien réels Les objets connectés (IoT)…
Identifier les signes d'une cyberattaque La vigilance est essentielle pour repérer rapidement une intrusion. Certains…
This website uses cookies.