Intelligence Artificielle

AI skills gap and the dangers of exponential innovation

ChatGPT and its ilk represent a welcome quantum leap for productivity, according to eminent AI expert Professor Erik Brynjolfsson. But he adds that such rapid developments also present a material risk

Erik Brynjolfsson is in great demand. The US professor whose research focuses on the relationship between digital tech and human productivity is nearing the end of a European speaking tour that’s lasted nearly a month. Despite this, he’s showing no signs of fatigue – quite the opposite, in fact.

Speaking via Zoom as he prepares for his imminent lecture in Oxford, the director of the Digital Economy Lab at the Stanford Institute for Human-Centered AI is enthused by recent “seminal breakthroughs” in the field.

Brynjolfsson’s tour – which has included appearances at the World Economic Forum in Davos and the Institute for the Future of Work in London – is neatly timed, because the recent arrival of ChatGPT on the scene has been capturing human minds, if not yet hearts.

The large-scale language model, fed 300 billion words by developer OpenAI, caused a sensation with its powerful capabilities, attracting 1 million users within five days of its release in late November 2022. At the end of January, Microsoft’s announcement of a substantial investment in OpenAI “to accelerate AI breakthroughs” generated yet more headlines.

ChatGPT’s popularity is likely to trigger an avalanche of similarly extraordinary AI tools, Brynjolfsson predicts, with a possible economic value extending to “trillions of dollars”. But he adds that proper safeguards and a better understanding of how AI can augment – not replace – jobs are urgently required.

Source

Mots-clés : cybersécurité, sécurité informatique, protection des données, menaces cybernétiques, veille cyber, analyse de vulnérabilités, sécurité des réseaux, cyberattaques, conformité RGPD, NIS2, DORA, PCIDSS, DEVSECOPS, eSANTE, intelligence artificielle, IA en cybersécurité, apprentissage automatique, deep learning, algorithmes de sécurité, détection des anomalies, systèmes intelligents, automatisation de la sécurité, IA pour la prévention des cyberattaques.

Veille-cyber

Recent Posts

Bots et IA biaisées : menaces pour la cybersécurité

Bots et IA biaisées : une menace silencieuse pour la cybersécurité des entreprises Introduction Les…

2 semaines ago

Cloudflare en Panne

Cloudflare en Panne : Causes Officielles, Impacts et Risques pour les Entreprises  Le 5 décembre…

2 semaines ago

Alerte sur le Malware Brickstorm : Une Menace pour les Infrastructures Critiques

Introduction La cybersécurité est aujourd’hui une priorité mondiale. Récemment, la CISA (Cybersecurity and Infrastructure Security…

2 semaines ago

Cloud Computing : État de la menace et stratégies de protection

  La transformation numérique face aux nouvelles menaces Le cloud computing s’impose aujourd’hui comme un…

2 semaines ago

Attaque DDoS record : Cloudflare face au botnet Aisuru – Une analyse de l’évolution des cybermenaces

Les attaques par déni de service distribué (DDoS) continuent d'évoluer en sophistication et en ampleur,…

2 semaines ago

Poèmes Pirates : La Nouvelle Arme Contre Votre IA

Face à l'adoption croissante des technologies d'IA dans les PME, une nouvelle menace cybersécuritaire émerge…

2 semaines ago

This website uses cookies.