AMD, Apple, Qualcomm : quand les GPU laissent fuiter des données, l’IA trinque

Des chercheurs ont découvert une importante vulnérabilité dans les GPU de plusieurs constructeurs. Exploitée, elle peut permettre la récupération d’une grande partie des données présentes dans la mémoire des puces graphiques. Le danger est significatif dans le cadre des grands modèles de langage.

Poussées par la demande explosive en matière d’IA, les ventes de GPU n’ont jamais été aussi importantes. Le besoin en calculs semble exponentiel, au point que les grandes entreprises impliquées – Microsoft, Google, Amazon… – produisent toutes désormais leurs propres puces. En parallèle, NVIDIA bat tous ses records. La demande est telle qu’il faut souvent attendre plusieurs mois les livraisons de certaines puces, notamment A100 et H100.

Dans ce contexte tendu, une équipe de chercheurs de la société The Trail of Bits vient d’annoncer les résultats de ses recherches. Ils font la démonstration d’une vulnérabilité, nommée LeftoverLocals (CVE-2023-4969). Elle est capable de révéler une partie de ce que contient la mémoire graphique, par tranches de 5 à 180 Mo. Quelques bits pouvant parfois suffire à créer un problème de sécurité, le danger est concret.

Source

Mots-clés : cybersécurité, sécurité informatique, protection des données, menaces cybernétiques, veille cyber, analyse de vulnérabilités, sécurité des réseaux, cyberattaques, conformité RGPD, NIS2, DORA, PCIDSS, DEVSECOPS, eSANTE, intelligence artificielle, IA en cybersécurité, apprentissage automatique, deep learning, algorithmes de sécurité, détection des anomalies, systèmes intelligents, automatisation de la sécurité, IA pour la prévention des cyberattaques.