Cybersécurité

Apprenez à connaître les récentes escroqueries Amazon

Ensemble, restons vigilants face aux tentatives d’escroqueries en ligne ! Les escrocs font preuve d’imagination : ils mettent constamment au point de nouveaux stratagèmes et exploitent de nouvelles technologies pour éviter d’être détectés. C’est pourquoi il faut rester vigilant. Amazon a récemment envoyer un mail expliquant certaines des dernières escroqueries et faisant le point sur les bonnes pratiques à connaître pour mieux s’en protéger

Tentatives de fraudes liées aux abonnements Prime :

Il s’agit par exemple d’appels/textos ou e-mails inattendus qui font référence à des frais d’adhésion élevés ou à un problème lié à votre adhésion et qui vous demandent de confirmer ou d’annuler les frais. Ces fraudeurs tentent de vous convaincre de leur fournir des informations de paiement ou de compte bancaire en prétendant rétablir votre adhésion.

Amazon ne vous demandera jamais de fournir des informations de paiement pour des produits ou services par téléphone. Accédez au centre de messagerie sur Amazon.fr ou sur notre application pour consulter les e-mails authentiques d’Amazon. Pour vérifier le statut de votre adhésion Prime ou effectuer des paiements, connectez-vous à votre compte Amazon.

Tentatives d’escroqueries liées à la confirmation d’une commande :

Il s’agit par exemple d’appels/textes/e-mails inattendus qui font souvent référence à un prétendu achat non autorisé et qui vous demandent d’agir de toute urgence pour confirmer ou annuler l’achat. Ces fraudeurs tentent de vous convaincre de fournir des informations de paiement ou de compte bancaire, d’installer un logiciel sur votre ordinateur/appareil ou d’acheter des cartes-cadeaux.

Source

Mots-clés : cybersécurité, sécurité informatique, protection des données, menaces cybernétiques, veille cyber, analyse de vulnérabilités, sécurité des réseaux, cyberattaques, conformité RGPD, NIS2, DORA, PCIDSS, DEVSECOPS, eSANTE, intelligence artificielle, IA en cybersécurité, apprentissage automatique, deep learning, algorithmes de sécurité, détection des anomalies, systèmes intelligents, automatisation de la sécurité, IA pour la prévention des cyberattaques.

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