Comment utiliser la data pour maximiser la présence en ligne ?

Une chose quasi certaine, la présence en ligne pour une marque est de plus en plus importante dans notre monde dit « numérique ». Les données peuvent aider à comprendre comment vous pouvez maximiser votre impact en ligne en vous aidant à identifier vos forces et vos faiblesses. La data est un « driver » crucial qui pourra donner des pistes essentiels pour affiner la stratégie de présence, mais aussi pour identifier les grandes tendances.

Les différentes données (data) à suivre pour renforcer votre présence en ligne

Les données démographiques : Il est nécessaire de bien comprendre les informations sur votre public, telles que l’âge, le sexe, la localisation et les centres d’intérêt, ce qui aide aussi à enrichir les personas. Les personas évoluent sans cesse, et il est fort probable qu’il y en est plusieurs concernant votre activité (dans l’expectative de segmenter vos communautés).

Les données de performance : Suivre les indicateurs clés de performance pour chaque publication, tels que le nombre de mentions J’aime, les commentaires et les partages, bien entendu. 2 indicateurs clés prioritaires et 2 indicateurs clés secondaires seront requis pour analyser avec pertinence en corrélation avec les objectifs.

Les données de tendance : Analyser les tendances pour déterminer ce qui fonctionne bien et ce qui peut être amélioré (que ce soit une campagne ponctuelle ou autre). Utilisez les données de tendance pour déterminer les sujets les plus populaires et les opportunités pour maximiser votre impact en ligne.

Définissez précisément vos objectifs : Déterminez les objectifs que vous voulez atteindre en utilisant la data pour maximiser votre présence en ligne. Par exemple, vous pouvez vouloir augmenter le trafic sur votre site web, améliorer la visibilité de votre marque ou générer plus de leads. Les objectifs, comme dans toute stratégie doivent être précis, et pas trop nombreux, 2 maximum pour rester focus sur l’essentiel.

Source

Mots-clés : cybersécurité, sécurité informatique, protection des données, menaces cybernétiques, veille cyber, analyse de vulnérabilités, sécurité des réseaux, cyberattaques, conformité RGPD, NIS2, DORA, PCIDSS, DEVSECOPS, eSANTE, intelligence artificielle, IA en cybersécurité, apprentissage automatique, deep learning, algorithmes de sécurité, détection des anomalies, systèmes intelligents, automatisation de la sécurité, IA pour la prévention des cyberattaques.