Des chercheurs sud-coréens de l’Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST) et de la société S2W Inc, spécialisée dans l’analyse des données de cybersécurité pour le renseignement sur les cybermenaces, viennent de rendre public un grand modèle de langage (LLM) pré-entraîné sur les données du Dark Web, DarkBERT, rapporte Numerama.
Basée sur l’architecture RoBERTa de Meta, reposant sur BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) développé par Google en 2018, ce modèle « devrait servir aux experts en cybersécurité pour faciliter les recherches sur ce territoire comme la publication des données volées par des groupes de ransomwares », note Le Monde Informatique, qui évoque des résultats « encourageants ».
Qu’est-ce que la cybersécurité ? Définition, enjeux et bonnes pratiques en 2025 La cybersécurité est…
Cybersécurité : les établissements de santé renforcent leur défense grâce aux exercices de crise Face…
L'IA : opportunité ou menace ? Les DSI de la finance s'interrogent Alors que l'intelligence…
Sécurité des identités : un pilier essentiel pour la conformité au règlement DORA dans le…
La transformation numérique du secteur financier n'a pas que du bon : elle augmente aussi…
Introduction La cybersécurité est devenue une priorité stratégique pour toutes les entreprises, grandes ou petites.…
This website uses cookies.