ROBOTS TUEURS
Nous vous l’expliquions dans un récent article, les travailleurs qui créent les données d’entraînement des modèles d’apprentissage machine utilisent, eux aussi, de manière croissante, des données produites par des modèles génératifs à la ChatGPT.
Problème, démontrent des chercheurs canadiens et britanniques : utiliser des données produites par un modèle génératif à l’entrainement « peut entraîner des défauts irréversibles » dans le modèle algorithmique en construction.
Les auteurs de l’étude parlent d’un « effondrement du modèle ». Auprès de Venture Beat, l’informaticien Ilia Shumailov précise : « nous avons été surpris par la vitesse à laquelle un tel effondrement peut se produire. »
Les modèles génératifs entraînés à partir de données générées par d’autres machines perdent très rapidement le contact avec les données réelles initiales qui ont permis leur entraînement, le nombre d’erreurs dans les résultats fournis augmentant de manière exponentielle.
Sécurité des mots de passe : bonnes pratiques pour éviter les failles La sécurité des…
Ransomware : comment prévenir et réagir face à une attaque Le ransomware est l’une des…
Cybersécurité et e-commerce : protéger vos clients et vos ventes En 2025, les sites e-commerce…
Les ransomwares : comprendre et se défendre contre cette menace En 2025, les ransomwares représentent…
RGPD et cybersécurité : comment rester conforme en 2025 Depuis sa mise en application en…
VPN : un outil indispensable pour protéger vos données Le VPN, ou « Virtual Private…
This website uses cookies.