The surge in digital transformation initiatives across businesses and the heightened need for real-time insights has led to an explosion in data creation. But few organisations have a proper understanding of where all their data exists in the first place. Every company has different siloed data sets running on-premises and across multiple public and private clouds and various servers.
A recent global survey commissioned by IBM with Morning Consult found 9 out of 10 IT professionals in India reporting that their company draws from 20 or more different data sources to inform its AI, BI, and analytics systems. “This has led to data silos and complexity and as a result most data remains unanalysed, inaccessible or untrusted,” says Siddhesh Naik, Data, AI & Automation sales leader, IBM Technology Sales, IBM India/South Asia.
Mots-clés : cybersécurité, sécurité informatique, protection des données, menaces cybernétiques, veille cyber, analyse de vulnérabilités, sécurité des réseaux, cyberattaques, conformité RGPD, NIS2, DORA, PCIDSS, DEVSECOPS, eSANTE, intelligence artificielle, IA en cybersécurité, apprentissage automatique, deep learning, algorithmes de sécurité, détection des anomalies, systèmes intelligents, automatisation de la sécurité, IA pour la prévention des cyberattaques.
Bots et IA biaisées : une menace silencieuse pour la cybersécurité des entreprises Introduction Les…
Cloudflare en Panne : Causes Officielles, Impacts et Risques pour les Entreprises Le 5 décembre…
Introduction La cybersécurité est aujourd’hui une priorité mondiale. Récemment, la CISA (Cybersecurity and Infrastructure Security…
La transformation numérique face aux nouvelles menaces Le cloud computing s’impose aujourd’hui comme un…
Les attaques par déni de service distribué (DDoS) continuent d'évoluer en sophistication et en ampleur,…
Face à l'adoption croissante des technologies d'IA dans les PME, une nouvelle menace cybersécuritaire émerge…
This website uses cookies.