Le Hub France IA publie une note d’impact sur ChatGPT

Association visant à réunir les membres de l’écosystème français de l’intelligence artificielle, le Hub France IA vient de publier une note sur les usages et les impacts de ChatGPT, assortie de recommandations.

L’entité y qualifie le moment ouvert par le lancement (et le succès) du modèle génératif d’OpenAI de « deuxième vague de l’IA », centrée sur les modèles génératifs, là où la première se concentrait sur les modèles dits « prédictifs ».

Pour un modèle dédié au texte comme ChatGPT, le groupe de travail identifie quatre principaux types d’usages : ceux de rédaction, de classification, de synthèse et de traduction. Le document souligne aussi des cas d’usages dans des industries aussi diverses que le BTP, la santé ou la cybersécurité.

Parmi les impacts et risques de ce type de machine, le Hub alerte sur différents risques spécifiques aux entreprises (problématiques juridiques, non-conformité, manque de contrôle de la machine) et plus large.

Sur un plan plus large, le Hub reste relativement circonspect sur la probabilité qu’a ce type de machine de remplacer des millions d’emplois, suggérant plutôt une modification des tâches effectuées pour intégrer ce type d’outils. Il souligne aussi de réels risques environnementaux, éthiques et juridiques à l’échelle de la société.

La note formule enfin trois grands types de recommandations : elle enjoint les entreprises à créer des cadres rigoureux pour l’usage de ce type d’IA ; elle suggère aux institutions, notamment éducatives, de rendre très claires les cas dans lesquels l’usage de ces modèles est autorisé ; elle milite enfin pour le financement de solutions européennes souveraines et open-source, accessibles pour les grosses comme pour les petites et moyennes entreprises.

En conclusion, elle pousse à former tous les acteurs susceptibles d’interagir avec ce type d’outils, à ne pas interdire, mais à cadrer clairement leurs usages et à mettre un accent particulier sur la sécurisation des données et la vérification des informations produites.

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