Les jeunes responsables IT favorisent l’adoption de l’IA

Une étude sur l’infrastructure numérique constate que les responsables informatiques, âgés de 25 à 34 ans, favorisent l’adoption de l’IA dans les applications d’entreprise, du CX à la détection des fraudes.

Pas de nuages à l’horizon selon une étude de Colt Technology Services. 83 % des responsables informatiques interrogés s’attendent à ce que leurs dépenses en infrastructure numérique augmentent au cours des 12 prochains mois. Un sur quatre affirme qu’elles augmenteront de 21 à 30 %.

S’appuyant sur les réponses de 755 responsables informatiques dans six pays dont la France, le rapport « Building intelligence into your business » souligne en particulier l’arrivée d’une nouvelle vague de jeunes décideurs informatiques.

Ces derniers privilégient l’adoption de l’IA dans les entreprises : 91 % des entreprises ont l’intention d’adopter l’IA sous une forme ou une autre, contre 33 % en décembre 2022.

IA, moteur des dépenses

En comparaison, les responsables informatiques âgés de 45 à 54 ans sont plus enclins à utiliser l’IA à des fins marketing (47 %) et de formation (43 %). Les 35-44 ans sont partants pour déployer des applications d’IA personnalisées (44 %) et pour utiliser l’IA avec un objectif de sécurité (46 %).

Sur l’adoption et le déploiement de l’IA : l’étude met en évidence des différences marquées entre les pays :

• Le Japon et Singapour sont à la pointe de l’adoption de l’IA
• Les responsables informatiques en France (27 %) et en Allemagne (21 %) sont les plus susceptibles de citer l’IA comme le principal moteur de leurs dépenses informatiques/technologiques au cours des 12 à 14 prochains mois.
• L’Allemagne et l’Italie ont obtenu les deux meilleures notes de l’étude pour leur déploiement de l’IA dans la détection des fraudes (50 %), et l’Allemagne a également obtenu la meilleure note pour son application de l’IA dans l’expérience client (50 %).
• Dans toutes les tranches d’âge et tous les pays étudiés, l’utilisation de l’IA est la plus populaire lorsqu’elle est utilisée dans le cadre de la gestion de l’infrastructure numérique des entreprises – notée par 45 % des sondés – de la détection des fraudes (45 %) et des RH (45 %).

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