Ces dernières années, l’irruption des « deepfakes » dans l’ère numérique a fait bouger la frontière entre réalité et fiction. Autrefois cantonnés au divertissement, ces médias artificiels de plus en plus sophistiqués et boostés par l’IA posent aujourd’hui de sérieux risques en matière de désinformation et de fraude.
De nouveaux acteurs sont récemment apparus et les capacités toujours plus fortes de l’IA ont mis cette technologie à la portée du plus grand nombre. La fiabilité de ce qu’on peut voir sur Internet n’a jamais été aussi faible et fragile.
Alors, comment fonctionnent les « deepfakes », quels sont les risques et surtout quelles stratégies et mesures les entreprises peuvent-elles mettre en place pour se prémunir contre cette nouvelle menace ?
Qu’est-ce qu’un « deepfake » ?
Les « deepfakes » exploitent des technologies sophistiquées d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique, en particulier les réseaux antagonistes génératifs (GAN). Ces systèmes de machine learning impliquent deux modèles d’intelligence artificielle : le générateur qui a pour objectif de créer des contenus aussi réalistes que possible et le discriminateur qui évalue en permanence leur authenticité, ce qui a comme conséquence une amélioration rapide de la qualité et de la crédibilité des faux générés.