AI Material Learns
University of California, Los Angeles mechanical engineers have created a new class of material that can learn behaviors over time and develop a “muscle memory” of its own, allowing for real-time adaptation to changing external forces, much like a pianist who learns to play their instrument without looking at the keys or a basketball player who puts in countless hours to throw a seemingly effortless jump shot.
The material is constructed of a structural system with tunable beams that allows it to change its shape and behaviors in response to dynamic circumstances. The study’s findings, which have implications in the building of buildings, the development of aircraft, and imaging technologies among others, were recently published in the journal Science Robotics.
Mots-clés : cybersécurité, sécurité informatique, protection des données, menaces cybernétiques, veille cyber, analyse de vulnérabilités, sécurité des réseaux, cyberattaques, conformité RGPD, NIS2, DORA, PCIDSS, DEVSECOPS, eSANTE, intelligence artificielle, IA en cybersécurité, apprentissage automatique, deep learning, algorithmes de sécurité, détection des anomalies, systèmes intelligents, automatisation de la sécurité, IA pour la prévention des cyberattaques.
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