un nouvel algorithme français « améliore la surveillance des traumatismes » aux urgences

L’Inserm explique qu’avec l’université et le CHU de Bordeaux, des chercheurs « ont mis au point un algorithme capable de classer les visites aux urgences pour cause de traumatisme grâce à l’analyse des comptes rendus cliniques par le bais d’une intelligence artificielle (GPT) ».

Ce projet est baptisé TARPON (Traitement Automatique des Résumés de Passages aux urgences pour un Observatoire National) fait l’objet d’une publication dans Journal of Medical Internet Research Artificial Intelligence. On y apprend que « la méthode développée par les chercheurs permet de classer correctement 97% des comptes rendus (contre 86% avec les anciennes méthodes) ».

Fort de ces bons résultats, le projet TARPON va être étendu à une quinzaine de services d’urgences en France. Cela ouvre aussi « la voie à la mise en place d’un système national de surveillance des traumatismes mais aussi à des analyses épidémiologiques portant par exemple sur l’impact des consommations de médicaments sur le risque d’accident ».

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