Most people associate artificial intelligence and machine learning with futuristic applications like Terminator, Hal or Samantha, but applications using AI and ML are more common than you think. We have Siri, Alexa and Google Assistant. The ML algorithm recommends movies on Netflix, and we shouldn’t forget about the Tesla self-driving car.
Now when I have given you a few examples of applications of AI, let us define artificial intelligence and machine learning.
When you think about AI, you think about a machine that mimics human behaviour. It is simple but not quite. Scientists studying AI are still arguing how to define AI. According to Russel and Norvig, there are four schools of thought:
Mots-clés : cybersécurité, sécurité informatique, protection des données, menaces cybernétiques, veille cyber, analyse de vulnérabilités, sécurité des réseaux, cyberattaques, conformité RGPD, NIS2, DORA, PCIDSS, DEVSECOPS, eSANTE, intelligence artificielle, IA en cybersécurité, apprentissage automatique, deep learning, algorithmes de sécurité, détection des anomalies, systèmes intelligents, automatisation de la sécurité, IA pour la prévention des cyberattaques.
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