WHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE STRUGGLES WITH CAUSALITY

Artificial intelligence (AI) algorithms can spot patterns that humans can’t. But they still can’t explain, say, what caused one object to collide with another.

Based on capabilities, artificial intelligence can be classified into three types:

  • Narrow AI
  • General AI
  • Super AI

The concept of AI involves other subsets such as machine learning and deep learning.

Many AI experts predict that machines may outperform humans at every task within 45 years.

Read more

 

Veille-cyber

Share
Published by
Veille-cyber

Recent Posts

L’IA : opportunité ou menace ? Les DSI de la finance s’interrogent

L'IA : opportunité ou menace ? Les DSI de la finance s'interrogent Alors que l'intelligence…

1 mois ago

Sécurité des identités : un pilier essentiel pour la conformité au règlement DORA dans le secteur financier

Sécurité des identités : un pilier essentiel pour la conformité au règlement DORA dans le…

1 mois ago

Règlement DORA : implications contractuelles pour les entités financières et les prestataires informatiques

La transformation numérique du secteur financier n'a pas que du bon : elle augmente aussi…

1 mois ago

Telegram menace de quitter la France : le chiffrement de bout en bout en ligne de mire

Telegram envisage de quitter la France : le chiffrement de bout en bout au cœur…

1 mois ago

Quand l’IA devient l’alliée des hackers : le phishing entre dans une nouvelle ère

L'intelligence artificielle (IA) révolutionne le paysage de la cybersécurité, mais pas toujours dans le bon…

1 mois ago

LES DIFFÉRENCES ENTRE ISO 27001 ET TISAX®

TISAX® et ISO 27001 sont toutes deux des normes dédiées à la sécurité de l’information. Bien qu’elles aient…

2 mois ago

This website uses cookies.