Technologie : Cet article vous plonge dans les rouages de ChatGPT, le chatbot d’IA extrêmement populaire. Alors, si vous voulez savoir comment s’opère la magie de l’IA générative, lisez la suite.
Google, Wolfram Alpha et ChatGPT interagissent tous avec les utilisateurs par le biais d’un champ de saisie de texte d’une seule ligne et fournissent des résultats textuels. Google renvoie des résultats de recherche, une liste de pages web et d’articles qui fourniront (si tout va bien) des informations en rapport avec les requêtes de recherche. Wolfram Alpha fournit des réponses liées aux mathématiques et à l’analyse de données.
ChatGPT, en revanche, donne une réponse basée sur le contexte et l’intention de la question de l’utilisateur. Vous ne pouvez pas, par exemple, demander à Google d’écrire une histoire ou à Wolfram Alpha d’écrire un module de code. Mais ChatGPT peut faire ce genre de choses.
La puissance de Google réside dans sa capacité à effectuer d’énormes recherches dans des bases de données et à fournir une série de correspondances. La puissance de Wolfram Alpha réside dans sa capacité à analyser des questions liées à des données et à effectuer des calculs sur la base de ces questions. La puissance de ChatGPT réside dans sa capacité à analyser les requêtes et à produire des réponses et des résultats détaillés basés sur la plupart des informations textuelles accessibles numériquement dans le monde – du moins les informations qui existaient au moment de la formation avant 2021.
Dans cet article, nous verrons comment ChatGPT peut produire ces réponses détaillées. Nous commencerons par examiner les principales phases du fonctionnement de ChatGPT, puis nous aborderons certains des composants essentiels de l’architecture de l’IA qui permettent à l’ensemble de fonctionner.
Outre les sources citées dans cet article (dont beaucoup sont les documents de recherche originaux à l’origine de chacune des technologies), j’ai utilisé ChatGPT pour m’aider à créer ce document.