Pour chaque personne, il est possible de générer, par le calcul, un maquillage de beauté capable de dissimuler son identité, avec un taux de réussite de plus de 98 %.
Des chercheurs de l’université Ben Gourion ont découvert une nouvelle méthode particulièrement discrète pour contourner les systèmes de reconnaissance faciale. Il suffit d’appliquer sur le visage de la personne un maquillage relativement classique, mais bien fait, et hop, l’algorithme se retrouve aux fraises. Les chercheurs ont réalisé un test en situation réelle, avec 10 hommes et 10 femmes âgés entre 20 et 28 ans. Résultat : le taux de reconnaissance tombe respectivement de 52 % à 1,53 % et de 42 % à 0,9 %. Ce qui est assez spectaculaire. Et pour y arriver, les chercheurs n’ont même pas besoin de connaître le modèle de reconnaissance faciale sous-jacent.
Mots-clés : cybersécurité, sécurité informatique, protection des données, menaces cybernétiques, veille cyber, analyse de vulnérabilités, sécurité des réseaux, cyberattaques, conformité RGPD, NIS2, DORA, PCIDSS, DEVSECOPS, eSANTE, intelligence artificielle, IA en cybersécurité, apprentissage automatique, deep learning, algorithmes de sécurité, détection des anomalies, systèmes intelligents, automatisation de la sécurité, IA pour la prévention des cyberattaques.
